토큰
모델이 문장을 처리하기 위해 나누는 단위. 글자도 단어도 아니며 언어와 문맥에 따라 쪼개지는 방식이 달라진다.
한국어 AI 개념 서가
AI를 단어가 아니라 맥락으로 읽는 백과
에이아이피디아는 모델 이름보다 개념의 계보, 쓰임새, 한계, 평가 기준을 먼저 정리합니다. 빠른 유행어를 따라가기보다 오래 남을 설명을 한국어로 다듬는 지식 매체입니다.
언어 모델
문장 생성, 요약, 검색 보강, 도구 호출의 기반이 되는 모델 계열을 정리한다.
멀티모달
텍스트와 이미지, 음성, 동영상을 함께 해석하는 시스템의 입력 구조를 살핀다.
AI 안전
정확성, 편향, 개인정보, 악용 가능성을 실무 판단표로 나누어 설명한다.
오늘의 편집 메모
정의는 짧게, 판단 근거는 길게.
1950
기계가 생각할 수 있는가라는 질문이 계산 가능성과 언어 실험으로 번역되기 시작했다.
2012
딥러닝이 이미지 인식에서 큰 전환점을 만들며 데이터, 연산, 모델 규모의 관계가 주목받았다.
2017
Transformer 구조가 긴 문맥 처리와 병렬 학습의 기준점을 바꾸었다.
2022
대화형 생성 모델이 일반 사용자에게 확산되며 프롬프트, 환각, 책임 문제가 일상어가 되었다.
2026
작은 모델, 온디바이스 추론, 평가 자동화가 실무 AI의 주요 판단 기준으로 자리 잡고 있다.
짧은 용어장
처음 읽을 때 걸리는 단어들
임베딩
문장, 이미지, 사용자 행동 같은 대상을 비교 가능한 숫자 공간에 놓는 표현 방식이다.
파인튜닝
이미 학습된 모델을 특정 문체나 업무 규칙에 맞게 다시 조정하는 과정이다.
평가셋
모델이 실제로 나아졌는지 확인하기 위해 같은 조건으로 반복 측정하는 문제 묶음이다.
